Título
Ingeniero (a) en Data Science
Duración
8 semestres más práctica laboral y titulación
Requisitos
Licencia de Enseñanza Media y Cédula de Identidad
Desliza
Perfil Profesional de un Ingeniero en Data Science
El/la Ingeniero/a en Data Science es un/a profesional preparado/a para procesar, analizar, modelar y visualizar datos para la toma de decisiones asociados a problemas críticos. Este profesional está capacitado para predecir aspectos inherentes a los procesos de negocios a través de la modelación y extracción de patrones, contribuyendo a generar soluciones eficientes.
Campo Laboral
El/la Ingeniero/a en Data Science podrá desempeñarse en empresas y organizaciones mediante la prestación de servicios de asesoría en el procesamiento y análisis de información, así como generar sus propios espacios de trabajo.

Malla curricular
A continuación, podrás ver la Malla Curricular de la carrera profesional de Ingeniería en Data Science AIEP.
Importante: si eres estudiante de AIEP debes solicitar la malla indicando tu año de ingreso y formato de estudio a [email protected].
Preguntas Frecuentes
Para cursar una carrera en formatos online, es necesario contar con recursos tecnológicos adecuados y habilidades básicas que faciliten el proceso de aprendizaje:
- Un computador y conocimientos a nivel usuario para utilizarlo con autonomía.
- Micrófono, parlantes y cámara web para participar en clases sincrónicas.
- Conexión a Internet con velocidad suficiente para navegar y acceder a contenidos multimedia.
- Capacidad para enviar correos electrónicos o disposición para aprender a hacerlo.
- Habilidad para navegar por la Web y utilizar plataformas de aprendizaje online, o compromiso para desarrollar dichas competencias. Esto incluye la interacción con documentos, recursos multimedia, videos y herramientas de videoconferencia.
La Ingeniería en Data Science es una disciplina que combina la ciencia de datos, matemáticas, programación y estadística para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Los profesionales en esta área utilizan herramientas y técnicas avanzadas para procesar, analizar y modelar grandes conjuntos de datos. Esto les permite generar insights que facilitan la toma de decisiones en sectores como la tecnología, finanzas, salud, y cualquier industria que dependa del análisis de datos para mejorar sus estrategias y procesos.
Un Ingeniero en Data Science se encarga de diseñar, implementar y mantener sistemas que permiten el procesamiento y análisis de datos a gran escala. Este profesional trabaja en la recolección, limpieza, modelado y visualización de datos, identificando patrones y tendencias que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos. Además, utiliza la estructura de big data y la inteligencia de negocio para optimizar procesos empresariales, mejorar la eficiencia y desarrollar nuevas oportunidades de crecimiento.
Para estudiar Ingeniería en Data Science, es importante contar con habilidades analíticas y matemáticas, un buen dominio de la lógica, y un interés en la programación y el manejo de grandes volúmenes de datos. También es fundamental tener curiosidad por resolver problemas complejos, además de habilidades para el trabajo en equipo y la comunicación efectiva. Una fuerte orientación hacia el aprendizaje continuo en áreas como estadística, ingeniería de datos, y algoritmos también es clave, ya que el campo evoluciona constantemente. Vale recalcar que estas aptitudes no son excluyentes y se pueden adquirir a lo largo de la carrera.
Estudiar Ingeniería en Data Science en AIEP te permite ingresar a uno de los campos con mayor crecimiento y demanda en la actualidad. La creciente dependencia de las empresas en el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas hace que los ingenieros en análisis de datos sean altamente valorados en el mercado laboral nacional. Además, esta carrera te ofrece la posibilidad de trabajar en una amplia gama de industrias, desde tecnología hasta salud y finanzas, donde los profesionales en las carreras de ciencias de datos son esenciales para impulsar la innovación y la eficiencia empresarial.
¿Cómo quieres estudiar esta carrera profesional?
Sede | Diurno | Vespertino | Semipresencial | Online |
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